夸克网盘
5积分
马士兵-AIoT智能物联网51.73GB
00资料8.08GB
AIoT智能物联网_2022-机器学习-剪辑版-路丰坤配套资料80.31MB
1-人工智能开班典礼（2022-路丰坤）.pptx6.09MB
2-决策树回归与集成算法.md16.25KB
2-NumPy初级代码+笔记.zip313B3-NumPy高级代码+笔记.zip313B4-pandas初级代码笔记.zip854.37KB5-pandas中级代码+笔记.zip314B6-pandas高级代码+笔记.zip858.49KB7-matplotlib初级代码+课件.zip318B8-matplotlib高级.zip1.66MB9-matplotlib高级-seaborn.zip1.16MB10-K近邻算法原理与应用.zip2.26MB11-K近邻算法原理与案例课件.zip1.36MB12-多元线性回归【初级】.zip1.36MB13-多元线性回归【高级】.zip13.52KB14-梯度下降【初级】.zip27.33KB15-梯度下降【中级】.zip39.96KB16-梯度下降【高级】.zip16.82KB17-线性回归之特征工程【实战】.zip62.14KB18-逻辑斯蒂回归【一】.zip58.2KB19-逻辑斯蒂回归【二】.zip11.25KB20-降维算法-PCA降维.zip195.94KB21-降维算法.zip8.92MB22-降维算法.zip8.93MB23-决策树算法.zip283.39KB24-决策树高级.zip31.17MB25-决策树进阶.zip136.66KB26-决策回归树与集成算法.zip46.14KB27-GBDT梯度提升分类树【初级】.zip17.69KB28-GBDT梯度提升分类树【高级】.zip18.91KB29-GBDT梯度提升回归树.zip387.69KB30-Adaboost初级.zip8.93MB31-Adaboost高级.zip20.04KB32-Adaboost多分类与回归.zip17.83KB33-XGBoost原理与应用.zip20.22KB34-XGBoost实战.zip1.69MB35-SVM【初级】.zip1.89MB36-SVM中级.zip58.43KB37-SVM【高级】.zip35.96KB38-SVM【进阶】.zip145.49KB39-聚类算法【初级】.zip887.4KB40-聚类算法【高级】.zip789.92KBAIoT智能物联网_C++编程入门配套资料38.14MB
C++代码.zip6.85MB课件.zip31.29MBAIoT智能物联网_程序员常用数据结构基础-C语言版本配套资料8.95MB
代码.zip864.98KB课件.zip8.1MBAIoT智能物联网_程序员的数学配套资料8.23MB
2-线性代数基础.zip1.63MB3-线性代数高级.zip1.8MB4-多元函数微分学.zip654.96KB5-概率论.zip674.29KB6-最优化.zip1.96MB
微积分基础.pdf1.55MBAIoT智能物联网_程序员实用算法配套资料2.53MB
代码.zip2.62KB课件.zip2.53MBAIoT智能物联网_C语言编程入门配套资料16.2MB
clion安装包百度网盘下载地址.txt121BC语言课件（pdf版本）.zip16.2MBAIoT智能物联网_电商项目--京东购买意向预测配套资料190.13KB
0-京东用户购买意向实战-项目须知.txt407B0-项目数据百度网盘链接.txt81B1-京东用户购买意向预测--数据清洗.zip18.2KB2-京东用户购买意向预测-数据探索.zip106.18KB3-京东用户购买意向预测-特征工程.zip32.72KB4-京东用户购买意向预测-Xgboost模型.zip32.54KBAIoT智能物联网_电商项目--用户评论情感分析配套资料2.19MB
京东天猫客户评价情感分析.zip2.19MBAIoT智能物联网_Fashion-MNIST时尚物品分类项目配套资料89.3MB
Fashion-MNIST时尚物品分类项目.rar89.3MBAIoT智能物联网_决策树系列算法配套资料239.83MB
1-决策树分类算法原理.zip56.55MB2-决策树分类算法进阶.zip1.67MB3-决策树回归算法.zip2.28MB4-集成算法.zip2.28MB5-GBDT梯度提升分类高级.zip1009.28KB6-GBDT梯度提升分类树进阶.zip1.01MB7-GBDT梯度提升回归树.zip2.03MB8-Adaboost提升树二分类算法高级.zip10.46MB9-Adaboost提升树二分类算法进阶.zip1.21MB10-Adaboost提升树多分类算与回归算法.zip1.29MB11-Xgboost算法与实战.zip79.16MB37-Xgboost算法与实战.zip80.9MBAIoT智能物联网_卷积神经网络配套资料9.27MB
day43_卷积神经网络(一).rar6.89KBday44_卷积神经网络(二).rar3.06MBday45_ALexNet和VGG.rar1.18MBday46_VGG和GoogleNet.rar1.41MBday47_resnet.rar997.25KBday48_迁移学习.rar9.89KBday49_mobilenet.rar1.36MBday50_mobilenet(二).rar1.6KBday51_mobilenetv3.rar1.28MBAIoT智能物联网_机器人ROS集训营实战配套资料0B
AIoT智能物联网_机器视觉之OpenCV配套资料296.57MB
day01_图像&视频加载和显示(一).rar56.99MBday01代码.rar22.58MBday02_图像&视频加载和显示(二).rar25.71MBday03_OpenCV基础知识和绘图(一).rar5.06MBday04_OpenCV基础知识和绘图(二).rar17.57MBday05_图像的算术与位运算.rar9.24MBday06_基本变换.rar10.23MBday07_滤波器(一).rar10.17MBday08_滤波器(二).rar10.17MBday09_形态学(一).rar9.54MBday10_形态学(二)和图像轮廓.rar4.54MBday11_图像金字塔和图像直方图.rar771.56KBday12_图像直方图和车辆统计项目.rar6.64MBday13_车辆统计项目(二).rar6.38MBday14_特征点检测和匹配(一).rar16.58KBday15_特征点检测和匹配(二).rar115.06KBday16_特征点检测和匹配(三).rar2.21MBday17_图像查找和图像拼接.rar3.02MBday18_虚拟计算器项目.rar5.01KBday19_信用卡数字识别项目.rar1.17MBday20_信用卡识别项目(二).rar538.3KBday21_图像分割与修复(一).rar569.15KBday22_图像分割与修复(二).rar1.46MBday23_图像分割与修复(三).rar9.33MBday24_人脸检测和车牌识别.rar1.3MBday25_目标追踪.rar66.07MBday26_答题卡识别判卷.rar3.13MBday27_文档扫描ocr和光流估计.rar12.08MBAIoT智能物联网_机器学习二期-路丰坤配套资料106.09MB
1-人工智能开班典礼（2022-路丰坤）.pptx6.09MB2-决策树回归与集成算法.md16.25KB2-NumPy初级代码&笔记.zip25.79MB3-NumPy高级代码+笔记.zip313B4-pandas初级代码笔记.zip854.37KB5-pandas中级代码+笔记.zip314B6-pandas高级代码+笔记.zip858.49KB7-matplotlib初级代码+课件.zip318B8-matplotlib高级.zip1.66MB9-matplotlib高级-seaborn.zip1.16MB10-K近邻算法原理与应用.zip2.26MB11-K近邻算法原理与案例课件.zip1.36MB12-多元线性回归【初级】.zip1.36MB13-多元线性回归【高级】.zip13.52KB14-梯度下降【初级】.zip27.33KB15-梯度下降【中级】.zip39.96KB16-梯度下降【高级】.zip16.82KB17-线性回归之特征工程【实战】.zip62.14KB18-逻辑斯蒂回归【一】.zip58.2KB19-逻辑斯蒂回归【二】.zip11.25KB20-降维算法-PCA降维.zip195.94KB21-降维算法.zip8.92MB22-降维算法.zip8.93MB23-决策树算法.zip283.39KB24-决策树高级.zip31.17MB25-决策树进阶.zip136.66KB26-决策回归树与集成算法.zip46.14KB27-GBDT梯度提升分类树【初级】.zip17.69KB28-GBDT梯度提升分类树【高级】.zip18.91KB29-GBDT梯度提升回归树.zip387.69KB30-Adaboost初级.zip8.93MB31-Adaboost高级.zip20.04KB32-Adaboost多分类与回归.zip17.83KB33-XGBoost原理与应用.zip20.22KB34-XGBoost实战.zip1.69MB35-SVM【初级】.zip1.89MB36-SVM中级.zip58.43KB37-SVM【高级】.zip35.96KB38-SVM【进阶】.zip145.49KB39-聚类算法【初级】.zip887.4KB40-聚类算法【高级】.zip789.92KBAIoT智能物联网_基于AlexNet的花分类项目配套资料269.34MB
花分类项目.rar269.34MBAIoT智能物联网_基于CNN的10种物体识别项目配套资料56.36KB
基于CNN的10种物体识别项目.rar56.36KBAIoT智能物联网_基于CNN的猫狗图片分类项目配套资料65.59MB
基于CNN的猫狗图片分类项目.rar65.59MBAIoT智能物联网_基于MASK-RCNN的气球检测项目配套资料856.53MB
代码.rar856.53MBAIoT智能物联网_基于NB-IoT的共享单车设计配套资料0B
AIoT智能物联网_基于OpenCV的车辆统计项目配套资料6.18MB
车辆统计项目.rar6.18MBAIoT智能物联网_基于OpenCV的信用卡数字识别项目配套资料538.3KB
day20_信用卡识别项目(二).rar538.3KBAIoT智能物联网_基于SSD的口罩佩戴检测项目配套资料1GB
data.rar167.75MB代码.rar99.36MBface_mask_datasetes.zip758.35MB课件.rar2.29MBAIoT智能物联网_基于TCP的聊天室开发配套资料0B
AIoT智能物联网_基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目配套资料12.47KB
cifar10识别.rar12.47KBAIoT智能物联网_基于TensorFlow的手写数字识别项目配套资料23.72KB
手写数字识别.rar23.72KBAIoT智能物联网_基于图像分类的工业缺陷检测项目配套资料88.23MB
基于图像分类的工业缺陷检测项目.rar88.23MBAIoT智能物联网_基于YOLOv4的中国交通标志识别项目配套资料505.85MB
基于YOLOv4的中国交通标志识别.rar505.85MBAIoT智能物联网_基于YOLOv5的细胞检测项目配套资料583.13MB
代码.rar581.59MB课件.rar1.54MBpyqt5_learning.rar6.97KBAIoT智能物联网_Kaggle实战配套资料87.84MB
1-Kaggle实战海难生死预测.zip1.61MB2-Kaggle实战信用卡反欺诈.zip68.33MB3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测（二）.zip17.9MBAIoT智能物联网_Linux 驱动开发基础配套资料0B
AIoT智能物联网_Linux高并发编程配套资料19.49MB
进程代码.zip32.94KB进程课件pdf版本.pdf11.73MB线程.pdf7.72MB线程代码.zip13.34KBAIoT智能物联网_Linux网络编程配套资料0B
AIoT智能物联网_MySQL基础课程配套资料531.69MB
Mybase7破解版.zip15.15MBmysql-installer-community-8.0.21.0.msi427.55MBMySQL.nyf2.35MBmysql.zip82.39MB
数据库&JDBC资料.docx4.24MBAIoT智能物联网_NB-IoT配套资料0B
AIoT智能物联网_爬虫基础配套资料3.41MB
PPT.zip3.33MB源码2-4.zip27.66KB源码5.zip46.5KBAIoT智能物联网_配套资料46MB
课件.zip22.73MB课件_5.zip22.73MBnetassist.zip548.52KB网络模拟工具下载地址.txt121BAIoT智能物联网_Python高级编程配套资料2.26MB
第一章.zip593.39KB第二章.zip588.34KB第三章.zip603.55KB第四章-内存管理.zip526.44KBAIoT智能物联网_Python基础直播课配套资料215.53KB
第1-2章节知识点复习.zip51.66KB第3-4章节知识点复习.zip58.71KB第5-6章节知识点复习.zip105.16KBAIoT智能物联网_Python数据分析综合项目实战配套资料2.02MB
数据分析综合项目实战.zip2.02MBAIoT智能物联网_Python数据科学计算库配套资料356.05MB
1-NumPy初级.zip910.07KB2-NumPy高级.zip1017.39KB3-pandas初级.zip1.69MB4-pandas高级.zip2.4MB5-pandas进阶（一）.zip89.25MB5-pandas进阶（二）.zip65.69MB6-数据可视化初级 (一).zip46.85MB6-数据可视化初级（二）.zip61.81MB7-数据可视化高级.zip82.4MB8-数据可视化进阶.zip4.08MBAIoT智能物联网_PyTorch深度学习框架配套资料252.23MB
day52_pytorch入门.rar105.06KBday53_pytorch入门(二).rar118.96KBday54_dataset和dataloader.rar95.59KBday55_pytorch实现卷积神经网络.rar14.65KBday56_dropout和bn.rar73.25MBday57_数据增强和迁移学习.rar188.34KBday58_自定义数据和模型保存.rar235.29KB四种天气图片数据集.rar91.27MBTensorBoard的使用.rar86.97MBAIoT智能物联网_QT应用程序开发配套资料0B
AIoT智能物联网_深度学习-目标检测经典模型实战配套资料913.42MB
CO数据集介绍.rar9.19MBFast-R-CNN网络.rar1.83MBFaster-R-CNN网络.rar1.52MBFaster-R-CNN源码解读.rar296.21MBFPN网络.rar821.07KBmAP的计算.rar1MBMaskR-CNN模型.rar572.67MBMaskR-CNN网络.pptx6.7MB目标检测前言.rar1.1MBPASCALVOC数据集介绍.rar19.72MBR-CNN网络.rar2.16MB制作自己的数据集.rar539.71KBAIoT智能物联网_深度学习-目标检测YOLO实战配套资料633.56MB
SSD.pptx2.49MBssd.rar163.53MByolov1.pptx1.03MByolov2.pptx1.76MByolov3.pptx1.67MByolov3spp.pptx2.87MBYOLOv3SPP源码解读.rar448.68MBYOLOv4.rar6.94MBYOLOv5.rar4.59MBAIoT智能物联网_深度学习-许可配套资料0B
AIoT智能物联网_深度学习二期-许可配套资料110.89MB
day01_图片和视频的加载和显示.rar35.52MBday02_图片和视频的加载和显示(二).rar35.52MBday03_opencv基础知识和绘图(一).rar5.45MBday04_opencv基础知识和绘图(二).rar20.17MBday05_图像的算术与位运算.rar14.23MBAIoT智能物联网_深度学习基础配套资料28.22MB
day28_深度学习基础.rar28.22MBAIoT智能物联网_算法与数据结构基础班配套资料696.19KB
算法与数据结构基础班.rar696.19KBAIoT智能物联网_Shell编程配套资料1.18MB
代码.zip3.04KBShell编程.pdf641.59KB文档.zip565.47KBAIoT智能物联网_数据结构和算法配套资料16.53MB
第一章 算法引入.zip3.67MB第二章 顺序表.zip3.77MB第三章 链表.zip3.18MB第四章 栈与队列.zip3.45MB第五章 排序.zip2.15MB第六章 树.zip328.52KBAIoT智能物联网_Slam实战-智能无人小车配套资料0B
AIoT智能物联网_深入浅出嵌入式数据库SQLite 配套资料0B
AIoT智能物联网_STM32入门教学（STM32F103）配套资料151.69MB
CD00197763_ENV16勘误手册.pdf1007.34KBpdf课件.rar41.4MB软件资料-工程链接.txt158BSTM32.rar67.41MBSTM32Markdown课件.rar5.4MBSTM32文档资料.rar36.5MBAIoT智能物联网_TensorFlow深度学习框架配套资料29.62MB
day30_TensorFlow入门.rar946.54KBday31_TensorFlow入门(二).rar956.74KBday32_keras入门.rar605.4KBday33_keras进阶.rar23.87KBday34_函数式api,子类api和wide&deep模型.rar145.57KBday35_超参数搜索.rar404.93KBday36_高阶API.rar91.27KBday37_微分和datasets.rar98.11KBday38_dataset进阶API.rar1.37MBday39_estimator使用.rar1.48MBday40_交叉特征和分布式.rar81.63KBday41_分布式和模型保存.rar361.48KBday42_模型转化和保存.rar23.15MBAIoT智能物联网_图解Python语法配套资料42.14MB
辅导学习资料.zip39.06MB课程小任务.zip1.04MBPycharm使用快捷键.pdf505.69KB
Python答题闯关测试.xlsx193.58KBPython基础语法测试.pdf771.51KBPython基础语法测试题答案.pdf481.77KBPython语法基础单词.xlsx20.25KB源代码.zip114.19KBAIoT智能物联网_天猫用户复购预测项目实战配套资料516.26KB
商品复购预测.md15.24KB天猫用户复购项目实战.zip501.02KBAIoT智能物联网_提问的智慧配套资料3.17MB
查看博客解决问题.zip447.09KB程序调试与沟通技巧入门.docx2.49MB代码调试.zip841B平台的使用.zip247.44KBAIoT智能物联网_探寻Linux 文件IO的奥秘配套资料12.56MB
工具百度网盘链接.txt121B课件.zip12.56MBAIoT智能物联网_无监督学习算法配套资料173.86MB
1-聚类系列算法高级.zip34.38MB2-聚类系列算法进阶.zip42.91MB3-降维系列算法高级.zip11.63MB4-降维系列算法进阶.zip83.29MB5-EM算法与GMM高斯混合模型.zip1.65MBAIoT智能物联网_项目部署之-Linux操作系统配套资料6.83MB
Linux命令大全.zip319.86KBLinux资料.zip6.52MBAIoT智能物联网_线性分类算法配套资料239.93MB
1-线性分类逻辑斯蒂回归二分类.zip1.9MB2-线性分类逻辑回归多分类.zip75.23MB3-SVM支持向量机原理（一）.zip74.51MB4-SVM支持向量机原理（二）.zip839.43KB5-SVM支持向量机原理与实战（一）.zip86.13MB6-SVM支持向量机原理与实战（二）.zip1.34MBAIoT智能物联网_线性回归算法配套资料281.91MB
1-线性回归正规方程.zip62.28MB2-多元线性回归推导.zip2.35MB3-梯度下降.zip55.72MB4-梯度下降进阶.zip2.05MB5-梯度下降优化.zip23.16MB6-梯度下降优化进阶.zip59.39MB7-线性回归升维与实战.zip76.97MBAIoT智能物联网_最简单的嵌入式操作系统-uCOSII配套资料0B
AIoT智能物联网_智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战配套资料13.81MB
全部课件.zip17.85KB天池工业蒸汽量预测（一）.zip6.57MB天池工业蒸汽量预测（二）.zip7.23MBAIoT智能物联网_智能家居控制系统配套资料0B
AIoT智能物联网_自然语言处理(NLP)配套资料6.39MB
article.txt174.78KBjieba分词的使用.ipynb16.6KBNLP发展.pptx4.08MBNLTK的使用.ipynb56.68KB文本预处理和语言模型.ipynb1.6MB序列数据研究.ipynb477.12KBAIoT智能物联网_自然语言处理项目实战--机器翻译配套资料0B
01-python基础15.14GB
01-提问的智慧209.18MB
章节1-马士兵教育线上平台的使用42.34MB
课时1-平台的介绍及使用.mp442.34MB章节2-沟通的技巧入门46.62MB
课时1-概念引入.mp46.42MB课时2-使用专业的术语.mp47.14MB课时3-准确具体描述问题.mp410.62MB课时4-提供分析材料.mp422.44MB章节3-程序调试入门120.22MB
课时1-学习查看日志.mp412.71MB课时2-博客和工具网站的使用.mp485.55MB课时3-Debug代码调试.mp421.96MB02-图解Python语法14.94GB
章节1-出使Python国401.16MB
课时1-Python的自述.mp4142.14MB课时2-Python简介.mp419.17MB课时3-Python开发环境的安装.mp476.61MB课时4-集成开发环境Pycharm的安装及设置模板.mp428.59MB课时5-输出函数print.mp462.19MB课时6-转义字符与原字符.mp472.46MB章节2-七十二变660.7MB
课时1-二进制与字符编码.mp4161.68MB课时2-Python中的标识符和保留字.mp416.09MB课时3-变量的定义和使用.mp428.14MB课时4-变量的多次赋值.mp418.1MB课时5-Python中常见的数据类型.mp411.32MB课时6-数据类型-整数类型.mp481.11MB课时7-数据类型_浮点类型.mp420.61MB课时8-数据类型_布尔类型.mp435MB课时9-数据类型_字符串类型.mp446.93MB课时10-类型转换_str()函数与int()函数.mp4145.33MB课时11-类型转换_float()函数.mp461.23MB课时12-Python中的注释.mp435.14MB章节3-算你赢753.62MB
课时1-input函数的使用.mp446.12MB课时2-input函数的高级使用.mp452.52MB课时3-运算符_算术运算符.mp4105.51MB课时4-运算符_赋值运算符.mp4145.38MB课时5-运算符_比较运算符.mp4118.69MB课时6-运算符_布尔运算符.mp4100.15MB课时7-运算符_位运算.mp4128.09MB课时8-运算符的优先级.mp457.16MB章节4-往哪走682.5MB
课时1-程序的组织结构_顺序结构.mp468.29MB课时2-对象的布尔值.mp483.1MB课时3-分支结构_单分支结构.mp480.74MB课时4-分支结构_双分支结构.mp465.18MB课时5-分支结构_多分支结构.mp4124.87MB课时6-分支结构_嵌套if的使用.mp4106.89MB课时7-条件表达式.mp476.86MB课时8-pass语句.mp476.57MB章节5-转圈圈871.6MB
课时1-range函数的使用.mp4128.4MB课时2-while循环.mp4163.14MB课时3-whil练习题_1到100之间的偶数和.mp429.13MB课时4-for_in循环.mp482.08MB课时5-for_in练习题_100到999之间的水仙花数.mp449.49MB课时6-流程控制语句break.mp469.22MB课时7-流程控制语句continue.mp471.94MB课时8-else语句.mp464.55MB课时9-嵌套循环.mp4109.3MB课时10-二重循环中的break与continue.mp4104.35MB章节6-一次排开842.16MB
课时1-为什么需要列表.mp438.71MB课时2-列表对象的创建.mp457.49MB课时3-列表的特点.mp447.93MB课时4-获取指定元素的索引.mp457.06MB课时5-获取列表中指定的元素.mp442.21MB课时6-获取列表中的多个元素_切片操作.mp4128.08MB课时7-列表元素的判断及遍历.mp445.16MB课时8-列表元素的添加操作.mp4112.06MB课时9-列表元素的删除操作.mp4105.77MB课时10-列表元素的修改操作.mp451.32MB课时11-列表元素的排序操作.mp481.79MB课时12-列表生成式.mp474.58MB章节7-夫妻站307.14MB
课时1-什么是字典.mp432.54MB课时2-字典的实现原理.mp444.04MB课时3-字典的创建.mp445.64MB课时4-字典元素的获取.mp425.49MB课时5-字典元素的增_删_改操作.mp421.96MB课时6-获取字典视图.mp468.65MB课时7-字典元素的遍历.mp411.67MB课时8-字典的特点.mp427.33MB课时9-字典生成式.mp429.81MB章节8-是排还是散579.29MB
课时1-什么是元组.mp427.91MB课时2-元组的创建方式.mp435.65MB课时3-为什么要将元组设计成不可变序列.mp450.74MB课时4-元组的遍历.mp413.26MB课时5-集合的概述与创建.mp453.43MB课时6-集合的相关操作.mp4120.19MB课时7-集合间的关系.mp486.25MB课时8-集合的数据操作.mp4108.27MB课时9-集合生成式.mp483.58MB章节9-一串连一串1.18GB
课时1-字符串的创建与驻留机制.mp4224.45MB课时2-字符串的常用操作_字符串的查询操作.mp477.08MB课时3-字符串的常用操作_字符串的大小写转换操作方法.mp479.7MB课时4-字符串的常用操作_字符串内容对齐操作的方法.mp482.29MB课时5-字符串的常用操作_字符串的劈分.mp473.38MB课时6-字符串的常用操作_字符串判断的相关方法.mp490.88MB课时7-字符串的常用操作_替换与合并.mp494.02MB课时8-字符串的比较操作.mp497.94MB课时9-字符串的切片操作.mp4132.44MB课时10-格式化字符串.mp4162.27MB课时11-字符串的编码与解码.mp497.64MB章节10-水晶球不调不动1.03GB
课时1-函数的定义与调用.mp4110.6MB课时2-函数调用的参数传递_位置实参_关键字实参.mp484.54MB课时3-函数参数传递的内存分析.mp4146.31MB课时4-函数的返回值.mp4125.18MB课时5-函数参数定义_默认值参数.mp458.87MB课时6-函数参数定义_个数可变的位置形参_个数可变的关键字形参.mp4119.04MB课时7-函数的参数总结.mp4158.13MB课时8-变量的作用域.mp454.76MB课时9-递归函数.mp4124.95MB课时10-斐波那契数列_本章总结.mp477.24MB章节11-全民来找茬638.11MB
课时1-Bug的由来.mp433.39MB课时2-Bug的常见类型_粗心导致的错误.mp475.55MB课时3-Bug的常见类型_错误点不熟悉导致错误.mp435.97MB课时4-Bug的常见类型-思路不清导致的部题.mp4114.33MB课时5-Bug的常见类型-被动掉坑-try-except.mp4120.98MB课时6-try-except-else结构与try-except-else-finally结构.mp471.61MB课时7-Python中常见的异常类型.mp458.56MB课时8-traceback模块的使用.mp440.47MB课时9-Pycharm的程序调试.mp487.24MB章节12-找对象不积极思想有问题671.16MB
课时1-编程的两大思想_面向过程_面向对象.mp471.7MB课时2-类与对象.mp459.37MB课时3-定义Python中的类.mp4136.96MB课时4-对象的创建.mp4104.33MB课时5-类属性_类方法_静态方法的使用方式.mp4101.84MB课时6-动态绑定属性和方法.mp4196.97MB章节13-接着找对象1.23GB
课时1-面向对象的三大特征_封装的实现方式.mp4145.89MB课时2-继承及其实现方式.mp4132.19MB课时3-方法重写.mp465.56MB课时4-object类.mp473.05MB课时5-多态的实现.mp4100.4MB课时6-特殊属性.mp4105.69MB课时7-特殊方法.mp4102.05MB课时8-__new__与__init__演示创建对象的过程.mp4176.85MB课时9-类的赋值与浅拷贝.mp4214.22MB课时10-深拷贝.mp4146.08MB章节14-百宝箱569.07MB
课时1-什么叫模块_模块化编程的好处.mp491.38MB课时2-模块的导入.mp4137.46MB课时3-以主程序方式运行.mp458.55MB课时4-Python中的包.mp4121.41MB课时5-Python中常用的内容模块.mp482.85MB课时6-第三方模块的安装与使用.mp477.43MB章节15-大宝藏732.32MB
课时1-编码格式的介绍.mp4101.46MB课时2-文件读写的原理_读取磁盘文件中的内容.mp4136.23MB课时3-常用的文件打开模式.mp466.79MB课时4-文件对象的常用方法.mp447.38MB课时5-with语句.mp451.5MB课时6-os模块的常用函数.mp4129.28MB课时7-os.path模块的常用方法_课堂案例.mp4199.67MB章节16-大显身手941.46MB
课时1-学生信息管理系统-需求分析.mp452.69MB课时2-学生信息管理系统-系统设计.mp455.09MB课时3-学生信息管理系统-主函数设计.mp4139.82MB课时4-学生信息管理系统-录入学生信息功能.mp4149.19MB课时5-学生信息管理系统-删除学生信息功能.mp4137.65MB课时6-学生信息管理系统-修改学生信息功能.mp468.27MB课时7-学生信息管理系统-查找学生信息功能.mp489.68MB课时8-学生信息管理系统-统计学生总人数.mp417.05MB课时9-学生信息管理系统-显示所有学生信息功能.mp421.32MB课时10-学生信息管理系统-排序模块设计.mp4180.04MB课时11-学生信息管理系统-项目打包生成exe可执行文件.mp430.66MB章节17-实操案例3.04GB
课时1-实操案例一.mp465.19MB课时2-实操案例一.mp4233.73MB课时3-实操案例二.mp4223.53MB课时4-实操案例二.mp4132.74MB课时5-实操案例三.mp4160MB课时6-实操案例三.mp466.07MB课时7-实操案例四.mp4195.43MB课时8-实操案例五.mp490.12MB课时9-实操案例五.mp4170.7MB课时10-实操案例六.mp466.93MB课时11-实操案例六.mp4125.66MB课时12-实操案例七.mp4109.19MB课时13-实操案例七.mp4125.41MB课时14-实操案例八.mp477.36MB课时15-实操案例八.mp479.24MB课时16-实操案例九.mp4125.7MB课时17-实操案例十.mp4122.73MB课时18-实操案例十一.mp4129.28MB课时19-实操案例十二.mp464.16MB课时20-实操案例十三.mp4165.35MB课时21-实操案例十四.mp4159.03MB课时22-实操案例十四.mp490.89MB课时23-实操案例十五.mp4187.56MB课时24-实操案例十五.mp4148.14MB03-Python基础直播课(官网无)0B
02-python高级12.64GB
04-爬虫基础5.98GB
章节1-初识爬虫406.29MB
课时1-说在前面的话.mp431.32MB课时2-数据的来源及作用.mp493.12MB课时3-爬虫的概念及应用领域.mp468.1MB课时4-如何爬取数据及robots协议.mp470.22MB课时5-爬虫的分类.mp447.48MB课时6-网络爬虫的原理.mp462.13MB课时7-为什么用Python语言写爬虫.mp433.92MB章节2-爬虫开发基础737.59MB
课时1-HTTP与HTTPS.mp442.91MB课时2-URL与URI.mp452.82MB课时3-常见的请求方式.mp463.74MB课时4-常见的请求头参数.mp467.62MB课时5-常见的响应状态码.mp435.87MB课时6-HTTP请求的交互过程.mp470.49MB课时7-使用Chrome浏览器分析豆瓣网站.mp4104.07MB课时8-Session的工作原理.mp491.89MB课时9-Cookie的工作原理.mp484.57MB课时10-JSON数据及解析.mp452.19MB课时11-Ajax请求.mp471.41MB章节3-网络请求219.3MB
课时1-urllib简介_urllib.parse的使用.mp475.27MB课时2-构造Request对象发送请求.mp464.59MB课时3-urlopen()方法的源代码.mp479.44MB章节4-数据解析1.25GB
课时1-初识XPath解析数据.mp4210.81MB课时2-课堂案例-爬取起点小说网使用XPath提取数据.mp473.96MB课时3-BeautifulSoup的简介_基本使用.mp4151.91MB课时4-BeautifulSoup的使用.mp4164.97MB课时5-课堂案例-爬取淘宝网首页使用BeautifulSoup解析数据.mp463.13MB课时6-正则表达式的基本使用.mp4171.72MB课时7-课堂案例-下载糗事百科小视频.mp4130.45MB课时8-pyquery简介_三种初始化方式.mp497.11MB课时9-pyquery的基本使用.mp488.45MB课时10-课堂案例-爬取起点小说网.mp4131.8MB章节5-数据存储3.39GB
课时1-数据存储_JSON存储.mp4105.21MB课时2-课堂案例_爬取京东销量最好的粽子数据.mp4124.25MB课时3-CSV文件的简介_使用Python向CSV文件写入数据.mp492.95MB课时4-使用Python读取CSV文件中的内容.mp423.85MB课时5-课堂案例_使用CSV文件存储粽子评论数据.mp4107.03MB课时6-Excel文件相关概念介绍_openpyxl模块的安装与测试.mp433.32MB课时7-使用Python向Excel文件中写入数据.mp474.16MB课时8-使用Python读取Excel文件中的内容.mp4111.33MB课时9-课堂案例-爬取下厨房美食_存储到Excel文件中.mp4185.85MB课时10-MySQL的简介.mp459.77MB课时11-MySQL服务的开启与关闭.mp452.85MB课时12-MySQL的数据类型.mp440.14MB课时13-SQL的分类.mp432.76MB课时14-数据定义语言_create_alter_drop.mp4146.32MB课时15-数据操作语言_insert_update_delete.mp463.46MB课时16-数据查询语言_基本查询_模糊查询.mp4167.93MB课时17-数据查询语言_分组查询.mp4121.4MB课时18-数据查询语言_表连接查询.mp490.38MB课时19-Python连接MySQL数据库_插入操作.mp4109.22MB课时20-Python连接MySQL数据库_批量插入操作.mp443.36MB课时21-Python连接MySQL数据库_修改与删除操作.mp440.42MB课时22-Python连接MySQL数据库_查询操作.mp442.88MB课时23-课堂案例_搭建项目结构.mp445.76MB课时24-课堂案例_发送请求.mp446.8MB课时25-课堂案例_数据解析.mp4195.67MB课时26-课堂案例_数据存储.mp4144.4MB课时27-MongoDB的简介_安装及启动服务.mp4102.5MB课时28-MongoDB与SQL的对比_常用的数据类型.mp462.38MB课时29-MongoDB最基本命令.mp4121.9MB课时30-MongoDB的insert操作.mp493.44MB课时31-MongoDB的save与update操作.mp4129.11MB课时32-MongoDB的remove操作.mp438.73MB课时33-MongoDB简单查询操作.mp4113.05MB课时34-MongoDB的复杂查询操作.mp4120.13MB课时35-Python操作MongoDB_插入操作.mp486.37MB课时36-Python操作MongoDB_修改_删除操作.mp462.82MB课时37-Python操作MongoDB_查询操作.mp464.02MB课时38-课堂案例_爬取链家二手房成交量存到MongoDB中.mp4179.45MB05-Python高级编程3.69GB
章节1-生成器与高级函数1.29GB
课时1-59第一章-生成器1.mp4170.55MB课时2-60第一章-生成器2.mp493.62MB课时3-61第一章-迭代器.mp4153.56MB课时4-62第一章-高阶函数1.mp490.13MB课时5-63第一章-高阶函数2.mp478.26MB课时6-64第一章-高阶函数3.mp4145.58MB课时7-65第一章-高阶函数4.mp464.93MB课时8-66-前的视频-闭包介绍.mp431.09MB课时9-66第一章-闭包.mp486.68MB课时10-67第一章-装饰器1.mp4158.63MB课时11-68第一章-装饰器2和偏函数.mp4251.65MB章节2-章节装饰器724.79MB
课时1-69第二章-slots属性的限制.mp487.27MB课时2-70第二章-Property装饰器的用法.mp4186.87MB课时3-71第二章-多继承和定制对象1.mp479MB课时4-72第二章-定制对象2.mp4111.38MB课时5-73第二章-枚举类.mp452.37MB课时6-74第二章-元类的理解1.mp4145.05MB课时7-75第二章-元类的理解2.mp462.84MB章节3-正则表达式1.23GB
课时1-76第三章-正则表达式的编译.mp4200.88MB课时2-77第三章-正则表达式的写法1.mp4241.63MB课时3-78第三章-正则表达式的写法2.mp4286.18MB课时4-79第三章-正则表达式的写法3.mp4154.43MB课时5-80第三章-正则表达式的写法4.mp4276.56MB课时6-81第三章-Re模块的高级用法.mp496.04MB章节4-内存管理476.68MB
课时1-1-第四章-对象池.mp440.41MB课时2-2-第四章-引用计数机制.mp4152.42MB课时3-3-第四章-隔代回收机制.mp4283.86MB06-数据结构和算法2.96GB
章节1-算法引入276.46MB
课时1-01.算法引入.mp476.04MB课时2-02.时间复杂度1.mp455.84MB课时3-03.时间复杂度2.mp446.88MB课时4-04-timeit模块使用.mp461.54MB课时5-05-列表与字典的时间复杂度.mp436.16MB章节2-顺序表250.29MB
课时1-01.数据结构引入.mp434.25MB课时2-02.顺序表01.mp445.67MB课时3-03.顺序表02.mp440.7MB课时4-04.顺序表03.mp4129.66MB章节3-链表749.84MB
课时1-01-链表概述.mp436.51MB课时2-02-单向链表-思路.mp446.12MB课时3-03-单向链表实现-搭建框架与add方法.mp478.69MB课时4-04-实现append与nodes_list方法.mp464.21MB课时5-05-实现insert方法.mp471.59MB课时6-06-单向链表的删除 修改与查找.mp477.43MB课时7-07-单向循环链表的遍历 添加.mp4101.22MB课时8-08-单向循环链表02.mp489.5MB课时9-09-双向链表01.mp4105.46MB课时10-10-双向链表02.mp479.12MB章节4-栈和队列496.17MB
课时1-01-栈引入.mp451.51MB课时2-02-栈实现.mp482.48MB课时3-03-课后作业.mp465.25MB课时4-04-队列实现.mp490.58MB课时5-05-循环队列.mp494.8MB课时6-06-双端队列.mp4111.55MB章节5-排序933.96MB
课时1-01.排序算法稳定性&冒泡排序.mp480.24MB课时2-02.选择排序.mp457.42MB课时3-03.插入排序.mp461.75MB课时4-04.希尔排序-概念.mp450.82MB课时5-05.希尔排序-实现.mp4139.52MB课时6-06.快速排序-思路.mp484.39MB课时7-07.快速排序-实现.mp4103.14MB课时8-08.归并排序.mp4108.31MB课时9-09.桶排序.mp475.8MB课时10-10.哈希表.mp481.17MB课时11-11.二分查找.mp491.39MB章节6-树326.86MB
课时1-01.树&二叉树.mp465.07MB课时2-02.树的广度优先遍历.mp4135.26MB课时3-03.树的深度优先遍历.mp471.44MB课时4-04.根据前序遍历与中序遍历确定树.mp455.1MB03-Python数据分析4.44GB
07-Python数据科学计算库3.69GB
章节1-NumPy入门816.36MB
课时1-开发环境安装与配置.mp4142MB课时2-NumPy数组引出.mp4175.75MB课时3-NumPy数组创建.mp488.77MB课时4-NumPy数组查看.mp482.89MB课时5-NumPy数据保存和数据类型.mp4132.8MB课时6-NumPy数组运算.mp460.06MB课时7-NumPy索引与切片.mp4134.09MB章节2-NumPy高级429.7MB
课时1-NumPy综合运用展示.mp498.17MB课时2-数据形状改变.mp4125.69MB课时3-广播机制.mp454.74MB课时4-通用函数.mp4125.96MB课时5-矩阵运算.mp425.15MB章节3-pandas入门400.69MB
课时1-NumPy高级操作展示.mp4130.43MB课时2-蓝色妖姬制作.mp428.86MB课时3-数据分析库安装与数据结构.mp468.03MB课时4-数据查看与读写.mp4117.49MB课时5-数据选择.mp455.89MB章节4-pandas高级384.41MB
课时1-数据筛选与赋值.mp440.02MB课时2-数据集成concat操作.mp427.28MB课时3-数据集成insert操作.mp425.89MB课时4-数据集成merge操作.mp466.18MB课时5-数据清洗.mp483.57MB课时6-数据转换之变形金刚.mp486.89MB课时7-数据转换apply操作.mp454.58MB章节5-pandas进阶439.41MB
课时1-作业介绍与数据重塑.mp4110.85MB课时2-数据重塑.mp455.89MB课时3-数学和统计指标.mp466.52MB课时4-数据排序.mp416.37MB课时5-分箱操作.mp416.91MB课时6-分组聚合.mp4106.54MB课时7-pandas数据可视化.mp466.33MB章节6-数据可视化入门374.94MB
课时1-Matplotlib概述.mp436.47MB课时2-图形绘制.mp426.12MB课时3-坐标轴刻度标签标题.mp486.1MB课时4-图例.mp429.18MB课时5-脊柱移动.mp483.27MB课时6-风格样式.mp458.29MB课时7-子视图.mp455.51MB章节7-数据可视化高级556.15MB
课时1-双轴布局.mp440.1MB课时2-文本操作.mp460.57MB课时3-箭头.mp4340.92MB课时4-注释.mp465.89MB课时5-折线图.mp448.67MB章节8-数据可视化进阶381.73MB
课时1-柱状图带文本.mp440.16MB课时2-极坐标绘制.mp443.47MB课时3-直方图.mp414.74MB课时4-箱式图散点图饼图.mp436.55MB课时5-热力图.mp435.67MB课时6-蜘蛛图.mp458.19MB课时7-3D图像绘制.mp462.89MB课时8-seaborn快速上手.mp429.1MB课时9-seaborn线形图.mp434.38MB课时10-seaborn热力图.mp426.57MB08-Python数据分析综合项目实战764.32MB
章节1-数据分析师岗位需求分析764.32MB
课时1-数据分析综合项目实战介绍.mp448.76MB课时2-数据加载.mp444.79MB课时3-数据清洗数据提取.mp439.49MB课时4-数据清洗薪水转换.mp452.2MB课时5-数据清洗技能提取.mp448.27MB课时6-数据清洗行业信息处理.mp482.96MB课时7-各城市数据分析师岗位需求量.mp442.21MB课时8-不同细分领域数据分析岗位需求量.mp425.67MB课时9-各城市数据分析师平均薪资.mp426.93MB课时10-不同城市工作经验与薪水关系.mp489.72MB课时11-数据分析师学历要求.mp421.76MB课时12-技能与薪资对应关系.mp464.42MB课时13-大公司对数据分析师技能要求.mp436.78MB课时14-不同规模公司招聘差异.mp4140.34MB04-机器学习直播课11.44GB
09-机器学习二期-路丰坤(官网还没更)0B
10-2022-机器学习-剪辑版-路丰坤11.44GB
章节1-1-开班典礼376.9MB
课时1-课堂纪律.mp480.13MB课时2-课程安排.mp443.93MB课时3-讲师介绍.mp443.94MB课时4-行业发展.mp466.09MB课时5-高效学习.mp4142.82MB章节2-2-NumPy初级610.09MB
课时1-NumPy介绍.mp435.96MB课时2-Python安装.mp463.39MB课时3-Python库的安装.mp4134.57MB课时4-anaconda安装.mp497.53MB课时5-jupyter扩展插件配置.mp499.81MB课时6-数组基本操作.mp4105.72MB课时7-数组保存.mp473.1MB章节3-3-NumPy高级490.09MB
课时1-数据类型.mp467.7MB课时2-数组运算.mp481.07MB课时3-复制和视图.mp482.28MB课时4-基本索引和切片.mp4103.2MB课时5-花式索引.mp459.15MB课时6-形状改变.mp496.69MB章节4-4-pandas初级486.41MB
课时1-广播机制.mp4106.02MB课时2-元素级数学函数.mp463.85MB课时3-通用函数举例.mp459.02MB课时4-数学和统计函数.mp4110.32MB课时5-线性代数.mp442.57MB课时6-pandas数据分析库介绍.mp454.19MB课时7-数据结构.mp450.44MB章节5-5-pandas中级494.59MB
课时1-数据查看.mp4110.4MB课时2-csv文件读写.mp490.35MB课时3-Excel文件读写.mp469.99MB课时4-Sql读写操作.mp4123.77MB课时5-批量读取大文件.mp433.29MB课时6-行索引列索引.mp466.78MB章节6-6-pandas高级416.34MB
课时1-位置选择.mp440.19MB课时2-boolean索引.mp449.74MB课时3-赋值操作.mp419.77MB课时4-轴和元素的替换.mp444.81MB课时5-map字典映射.mp435.07MB课时6-apply元素改变.mp457.31MB课时7-transform数据改变.mp450.89MB课时8-抽样和独热编码.mp437.43MB课时9-分箱操作.mp481.13MB章节7-7-matplotlib初级597.23MB
课时1-数据分析师岗位-数据清洗.mp4134MB课时2-数据分析师岗位-薪水处理.mp473.08MB课时3-数据分析师岗位-技能提取.mp450.87MB课时4-数据分析师岗位-行业信息.mp4131.01MB课时5-matplotlib-概率.mp430.3MB课时6-matplotlib-图形绘制.mp458.44MB课时7-matplotlib-刻度标签标题.mp4119.53MB章节8-8-matplotlib高级544.54MB
课时1-matplotlib-图例.mp4129.04MB课时2-matplotlib-脊柱移动.mp459.09MB课时3-matplotlib-图片保存.mp484.22MB课时4-matplotlib-风格和样式.mp4130.5MB课时5-matplotlib-子视图.mp461.03MB课时6-matplotlib-嵌套.mp439.99MB课时7-matplotlib-双轴布局.mp440.67MB章节9-9-matplotlib高级614.65MB
课时1-条形图.mp4123.86MB课时2-极坐标图.mp4137.13MB课时3-箱型图.mp449.42MB课时4-散点图.mp452.05MB课时5-饼图.mp4115.5MB课时6-热力图.mp438.54MB课时7-数据分析师岗位分析实战.mp498.15MB章节10-10-K近邻算法原理与应用714.36MB
课时1-数据分析师岗位数据分析-数据处理.mp4167.25MB课时2-数据分析师岗位数据分析-工作经验和薪资关系.mp4190.98MB课时3-数据分析师岗位数据分析-学历、技能、大公司技能要求.mp4125.79MB课时4-数据分析师岗位数据分析-不同规模公司招聘人才工作年限的差异.mp4143.15MB课时5-KNN近邻算法-鸢尾花分类算法举例.mp487.19MB章节11-11-K近邻算法原理与案例485.96MB
课时1-KNN-算法使用流程.mp458.35MB课时2-KNN-算法原理概述.mp469.99MB课时3-KNN-超参数设置-模型保存.mp4132.8MB课时4-KNN-超参数设置.mp4115.94MB课时5-KNN-手写数字识别.mp4108.88MB章节12-12-多元线性回归【初级】355.42MB
课时1-线性回归推导.mp4200.78MB课时2-线性回归的基本使用.mp495.75MB课时3-线性回归的应用.mp458.89MB章节13-13-多元线性回归【高级】481.45MB
课时1-正规方程-二元一次方程.mp489.74MB课时2-正规方程-八元一次方程.mp4168.81MB课时3-正规方程-八元一次方程总结.mp477.32MB课时4-正规方程-正规方程推导.mp4145.58MB章节14-14-梯度下降【初级】380.05MB
课时1-梯度下降-波士顿房价预测.mp457.62MB课时2-梯度下降-无约束最优化.mp444.91MB课时3-梯度下降-概念.mp460.18MB课时4-梯度下降-公式.mp464.33MB课时5-梯度下降-学习率梯度下降步骤.mp468.09MB课时6-梯度下降-代码模拟梯度下降.mp484.92MB章节15-15-梯度下降【中级】502.64MB
课时1-梯度下降-代码模拟可视化.mp458.36MB课时2-梯度下降-三种不同梯度下降方式.mp445.54MB课时3-梯度下降-梯度下降更新公式.mp474.28MB课时4-梯度下降-BGD更新公式.mp464.13MB课时5-梯度下降-BGD代码演示.mp4189.85MB课时6-梯度下降-SGD更新公式与代码演示.mp470.47MB章节16-16-梯度下降【高级】550.43MB
课时1-梯度下降-归一化作用和意义.mp4129.72MB课时2-梯度下降-最大值最小值归一化.mp464.73MB课时3-梯度下降-Z-score标准化.mp444.22MB课时4-梯度下降-归一化总结.mp450.66MB课时5-梯度下降-正则化.mp4156.62MB课时6-梯度下降-套索回归-原理.mp4104.48MB章节17-17-线性回归之特征工程【实战】674.85MB
课时1-梯度下降-套索回归原理.mp4147.34MB课时2-梯度下降-套索回归代码应用举例.mp4129.61MB课时3-梯度下降-Ridge岭回归原理介绍.mp469.41MB课时4-梯度下降-Ridge代码演示使用.mp489.94MB课时5-梯度下降-弹性网络代码演练.mp472.02MB课时6-梯度下降-多项式概念.mp426.01MB课时7-梯度下降-多项式代码演示.mp4140.51MB章节18-18-逻辑斯蒂回归【一】527.89MB
课时1-梯度下降-天猫双十一销量预测【一】.mp4118.82MB课时2-梯度下降-天猫双十一销量预测【二】.mp4201.73MB课时3-逻辑斯蒂回归-概念概述.mp4131.19MB课时4-逻辑斯蒂回归-代码应用举例.mp476.15MB章节19-19-逻辑斯蒂回归【二】364.34MB
课时1-逻辑斯蒂回归-二分类-概率计算.mp4108.51MB课时2-逻辑斯蒂回归-多分类-ovr-概率计算.mp4100.91MB课时3-逻辑斯蒂回归-多分类-multinomial-概率计算.mp463.76MB课时4-逻辑斯蒂回归-多分类思想.mp414.92MB课时5-逻辑斯蒂回归-损失函数.mp476.23MB章节20-20-降维算法-PCA564.96MB
课时1-逻辑斯蒂回归-损失函数-推导.mp478.58MB课时2-逻辑斯蒂回归-损失函数可视化.mp4153.91MB课时3-逻辑斯蒂回归-梯度下降-更新函数.mp447.44MB课时4-降维算法-相关背景.mp435.99MB课时5-降维算法-数据降维.mp450.57MB课时6-降维算法-常用降维方法.mp416.31MB课时7-降维算法-PCA概念和应用.mp478MB课时8-降维算法-PCA数据模型训练.mp4104.16MB章节21-21-降维算法472.13MB
课时1-降维算法-PCA两种实现原理.mp429.76MB课时2-降维算法-协方差和散度矩阵.mp492.49MB课时3-降维算法-特征值和特征向量.mp462.12MB课时4-降维算法-PCA降维.mp497.08MB课时5-降维算法-PCA降维-代码实现.mp460.79MB课时6-降维算法-SVD原理.mp462.8MB课时7-降维算法-SVD奇异值分解-PCA降维.mp467.1MB章节22-22-降维算法523.44MB
课时1-降维算法-PCA总结概述.mp439.78MB课时2-降维算法-KNN手写数字预测.mp4165.23MB课时3-降维算法-逻辑斯蒂回归首先数据预测.mp4117.55MB课时4-降维算法-LDA介绍.mp424.46MB课时5-降维算法-LDA代码降维案例.mp423.05MB课时6-降维算法-LDA模拟实现.mp4153.36MB章节23-23-决策树算法482.45MB
课时1-降维算法-NMF原理.mp471.45MB课时2-降维算法-NMF代码实现.mp434.64MB课时3-降维算法-LLE原理.mp490.23MB课时4-降维算法-LLE代码实现.mp4102.58MB课时5-决策树-概述.mp481.26MB课时6-决策树-代码应用.mp4102.29MB章节24-24-决策树高级0B
章节25-25-决策树进阶0B
章节26-26-决策回归树与集成算法概念0B
章节27-27-GBDT梯度提升树【初级】0B
章节28-28-GBDT梯度提升树【高级】0B
章节29-29-GBDT梯度提升回归树0B
章节30-30-Adaboost二分类【初级】0B
章节31-31-Adaboost二分类【高级】0B
章节32-32-Adaboost多分类与回归0B
章节33-33-XGBoost原理与应用0B
章节34-34-XGBoost实战0B
章节35-35-SVM【初级】0B
章节36-36-SVM【中级】0B
章节37-37-SVM【高级】0B
章节38-38-SVM【进阶】0B
章节39-39-聚类-【初级】0B
章节40-40-聚类-【高级】0B
05-机器学习-线性回归0B
06-机器学习-线性分类0B
07-机器学习-无监督学习0B
08-机器学习-决策树0B
09-机器学习-图概率模型0B
10-机器学习-Kaggle实战0B
11-深度学习直播课0B
12-机器视觉0B
13-深度学习入门0B
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16-IoT开发基础课程0B
17-IoT应用开发0B
18-GUI界面开发0B
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23-算法与数据结构基础班0B
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