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AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体 【3.6GB】

  • 发布时间：
    2025-09-24 03:49:22
  • 文件大小：
    共计 86 个文件，合计：3.59GB
  • 资源来源：
    夸克网盘夸克网盘
  • 资源售价：
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本课程将手把手带你开发一个AI编程智能体。 内容覆盖 MCP 服务搭建、LangChain 核心组件实操、Multi-Agent 架构设计及私有化工具集成（如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具），并融入 Cursor、通义灵码等 AI 编程工具的实际应用，助力你拥有一款自己的AI编程智能体， 具备更强的AI Agent 开发核心竞争力，先人一步抢占 AI 自动化开发的技术高地。
📢 以下文件由夸克网盘用户[姣好*杏仁]于2025-09-08分享（只展示部分的文件和文件夹）
AI Agent+MCP 从0到1打造商业级编程智能体3.59GB
第1章 课程简介76.1MB
1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp476.1MB
第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构218.37MB
2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示 .mp428.91MB
2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp454.39MB
2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 .mp420.16MB
2-4 智能体和大模型的区别 .mp431.93MB
2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp430.2MB
2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp429.81MB
2-7 本章知识总结和回顾 .mp422.97MB
第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)253.46MB
3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp440.61MB
3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp429.01MB
3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp434.51MB
3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp437.01MB
3-5 ollama大模型的流式调用 .mp410.72MB
3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp431.64MB
3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp424.22MB
3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp429.5MB
3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp416.23MB
第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)283.04MB
4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp435.58MB
4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate .mp429.85MB
4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 .mp430.08MB
4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp417.72MB
4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp431.61MB
4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 .mp428.58MB
4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp455.87MB
4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp426.98MB
4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp426.75MB
第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)319.95MB
5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp451.2MB
5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp465.73MB
5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp427.1MB
5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp464.25MB
5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 .mp425.92MB
5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp438.49MB
5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp420.03MB
5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp427.22MB
第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)413.24MB
6-1 本章内容概览——走近MCP .mp421.16MB
6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp456.88MB
6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp427.35MB
6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp449.81MB
6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp462.84MB
6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp477.44MB
6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp491.32MB
6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp426.43MB
第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)463.35MB
7-1 本章内容概览+Node环境搭建 .mp446.87MB
7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具 .mp445.62MB
7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp440.3MB
7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp437.66MB
7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出 .mp451.48MB
7-5 Cursor+Github MCP服务集成 .mp429.65MB
7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp436.07MB
7-7 Cursor+Github MCP服务集成 .mp429.64MB
7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4105.81MB
7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp424.65MB
7-10 本章重点内容回顾和复习 .mp415.6MB
第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)462.29MB
8-1 项目目标及整体架构设计 .mp479.22MB
8-2 多轮对话能力原理介绍 .mp438.37MB
8-3 多轮对话LCLE创建 .mp438.27MB
8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp425.28MB
8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp423.13MB
8-6 多轮对话交互实现 .mp456.58MB
8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化 .mp443.26MB
8-8 将agent集成到多轮对话 .mp449.64MB
8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp421.6MB
8-10 Runnables组件核心功能演示 .mp464.24MB
8-11 本章重点内容回顾和复习 .mp422.69MB
第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)566.37MB
9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp483.7MB
9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp434.84MB
9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp439.87MB
9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp443.18MB
9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp437.59MB
9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4101.08MB
9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp467.85MB
9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp447.21MB
9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 .mp447.18MB
9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务 .mp424.72MB
9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用 .mp416.13MB
9-12 本章重点内容回顾和复习 .mp423.01MB
第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)624.81MB
10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp480.28MB
10-2 subprocess Popen方法实战 .mp434.43MB
10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4109.8MB
10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4127.75MB
10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp444.82MB
10-6 终端新增工具开发 .mp486.2MB
10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp437.24MB
10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp452.29MB
10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp437.79MB
10-10 本章重点内容回顾和复习 .mp414.21MB
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